
根据搜索结果,以下是两位名为李培根的简历信息:
李培根(四川省政协原副主席) 姓名:李培根 出生日期:1921年5月 逝世日期:2023年9月6日 出生地:重庆江北 政治背景:1938年1月参加革命工作并加入中国共产党 主要经历: 曾任中共江北县立中学党支部书记、巴县中国公学附属中学特支书记、川东师范支部书记、江津白沙区委书记、江津县委委员 1942年后,在重庆市、南川县、贵州省桐梓等地任中小学教师,从事党的工作 1945年后,任中共绥桐工委书记、川南工委副书记、书记、川东特委委员 中华人民共和国成立后,历任中共川东区党委青委副书记、共青团四川省委第一副书记、第二书记、书记、四川省青联主席、共青团中央常委、中共涪陵地委第二书记、四川省体委副主任、主任、中共四川省委统战部副部长、部长兼四川省政协秘书长、四川省社会主义学院院长、四川省统战理论研究会会长、第五、六届四川省政协副主席 荣誉: 中共第八次全国代表大会代表 第四届全国人民代表大会代表 第二届、六届全国政协委员 中共四川省第三届、四届委员会委员
李培根(中国工程院院士、华中科技大学原校长) 姓名:李培根 出生日期:1948年12月27日 出生地:湖北武汉市 教育背景: 1977年毕业于上海纺织工学院(现东华大学),获得学士学位 1981年在华中工学院(现华中科技大学)获得硕士学位 1987年在美国威斯康辛麦迪逊大学获得博士学位 职业经历: 1977年进入武汉轻工机械厂工作 1981年留校任教,历任华中工学院讲师、副教授、教授、博士生导师 1995年担任华中理工大学机械学院院长 2002年担任华中科技大学副校长 2003年当选为中国工程院院士 2005年至2014年担任华中科技大学校长 荣誉: 获得中国高校科技进步一等奖、国家科技进步二等奖等多项荣誉 曾获“湖北省科学技术奖”、“国家科技进步二等奖” 1997年获得国家人事部、教育部共同颁发的“优秀留学回国人员奖” 2001年获得湖北省政府颁发的“杰出专业技术人才奖” 2003年获得中共中央组织部等六部委联合颁发的“留学回国人员成就奖”
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李培根:机械制造领域的杰出贡献者

李培根,一位在机械制造及其自动化领域有着卓越成就的专家,中国工程院院士,华中科技大学原校长。他的职业生涯充满了辉煌的成就,为我国机械工程领域的发展做出了巨大贡献。
教育背景与工作经历
李培根,男,汉族,1948年12月27日出生于湖北省武汉市。他的教育背景十分丰富,1977年毕业于上海纺织工学院,1981年从华中工学院(现华中科技大学)硕士研究生毕业,1987年从美国威斯康星大学麦迪逊分校博士毕业,获得博士学位。
时间 | 工作单位 | 职务 |
---|---|---|
1977年至1981年 | 武汉轻工机械厂 | 工作 |
1981年起 | 华中工学院(现华中科技大学) | 讲师、副教授、教授、博士生导师 |
1995年至2002年 | 华中理工大学(现华中科技大学) | 机械学院院长 |
2002年至2005年 | 华中科技大学 | 副校长 |
2003年 | 中国工程院 | 院士 |
2005年至2014年 | 华中科技大学 | 校长 |
研究领域与成就

李培根院士长期从事机械制造及其自动化领域的教学及科研工作,他的研究领域具体涵盖数字化制造、智能制造、计算机辅助工艺规划(CAPP)系统的研究与开发等。
在李培根院士的带领下,华中科技大学机械学院取得了丰硕的成果。他所主持的CAPP系统的研究与开发,于2000年和2001年分获中国高校科技进步一等奖和国家科技进步二等奖。此外,他还曾获多项省部级科技成果一、二等奖;2010年获国家教学成果二等奖;1999年获得过美国SME/CASA颁发的大学领先奖(University LEAD Award);2001年获得过中组部、教育部、科技部等六部委联合颁发的优秀留学回国人员奖。
社会兼职与荣誉
李培根院士在学术界和社会各界担任多项重要职务。他曾担任中国机械工程学会理事长,教育部机械工程教学指导委员会主任委员,国家863/CIMS专家组成员、863机器人专家组副组长、国家863自动化领域专家委成员等。
在李培根院士的职业生涯中,他获得了许多荣誉。1997年,他获得国家人事部、教育部共同颁发的优秀留学回国人员奖;2001年,获湖北省政府颁发的杰出专业技术人才奖;2003年,获中共中央组织部等6部委联合颁发的留学回国人员成就奖。
李培根院士的学术观点
李培根院士在机械制造及自动化领域有着独特的见解。他认为,企业在解决大量不确定性问题、实现高质量发展时,AI是处理不确定性问题的最好工具。他强调,利用人工智能可以通过大数据、人工智能的分析去减少不确定性,这是企业要面对的主要问题。
此外,李培根院士还指出,下一代智能制造最鲜明的特点是数字孪生的应用。数字孪生不仅仅是产品、设备的数字孪生,还包括车间、工厂以及供应链的数字孪生。他认为,基于数字孪生技术的建模与仿真不再局限于产品本身,而是涵盖了整个生产过程。
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